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加密数字货币是金融市场可能的替代品，其价值日渐增强；但加密数字货币去中心化等问题隐含诸多风险，且呈现风险溢出的基本状态。在此背景下，反思加密数字货币规制路径，形塑技术驱动的监管，完善监管科技的应用，加强对加密数字货币交易所的监管，完善加密数字货币跨境流动监管机制和反洗钱机制，并在此基础上以数字人民币实现更高维度的治理，探索数字人民币框架下公私合营数字货币增强中国海外竞争力的方案，便尤为必要。
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财务困境预警问题已被理论界和实践界长期研究,但预警模型的准确率一直没有明显提高。一个重要的原因是对财务困境的概念、发展演变过程缺乏较为科学的解释,导致不同学者从不同角度出发建立了不同的模型。本文将财务困境问题界定为一个从资金紧张、财务危机、债务违约到经营失败的动态发展演变过程,并将财务困境问题最终归结在不同发展阶段企业的资金供求平衡问题。基于这一基本概念和理论分析,可以建立定量计算的、可验证的财务困境预警模型。这一模型因其具有准确计算特征而会使预警准确性提高。
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We compare the effectiveness of financial statement variables and pre-determined lists of suspicious words with an alternative approach to fraud detection. Using the text of the Management Discussion and Analysis section from 10-Q and 10-K reports, we all
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本文基于创新扩散理论，对众筹项目特征进行理论抽象，构建创新项目融资绩效的影响机制模型，实证分析相对优势、兼容性和可观察性创新特征对众筹项目融资绩效的影响，并探讨项目状态和发起人信息披露在此影响机制中的调节效应。
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本文将众筹模式引入环境治理中，采用演化博弈理论，在公平贡献和利他偏好两种情景下，分析有限理性农户决策行为演化动态，研究风险发生概率、亲环境偏好、团体效用、初始财富、融资目标、众筹份额等对环境治理众筹融资成功的影响。
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互联网金融作为一种新型融合事物，其网络众筹的发展刺激了市场需求，不仅满足了资金需求者的资金需要，还满足了资金供应者的投资偏好以及投资欲望，激活了供需双方的热情，但也存在一定风险。对于那些违背公共道德，触犯法律红线的行为要坚决抵制，规范市场准入机制，完善互联网金融立法，加强行业的自律性，提高互联网金融监管效率，是今后必须要重视和做好的事情。
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We examine whether vocal markers of cognitive dissonance are useful for
detecting financial misreporting. We use speech samples of CEOs during
earnings conference calls, and generate vocal dissonance markers using automated
vocal emotion analysis softw
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Fraud exists in all walks of life and detecting and preventing fraud represents an important research question relevant to many stakeholders in society. With the rise of big data and artificial intelligence, new opportunities have arisen in using advanced
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互联网金融不仅覆盖了商业银行的业务盲区,更是在多个领域和商业银行进行竞争,商业银行的传统盈利领域不断被侵蚀,本文选择23家上市商业银行2014—2019年的季度经营数据研究互联网金融对商业银行盈利能力和盈利结构的影响。
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本文介绍了中国金融科技创新指数及其编制方法,并基于2018年和2019年的指数得分分析了各类金融机构金融科技创新发展水平的变化。本文还对行业金融科技发展和创新水平进行了总结,并对金融机构的金融科技发展创新和监管部门的监管政策提出了建议。
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如何解决企业融资困境一直是政府与学术界关注的焦点之一。本文利用2011—2017年A股上市企业数据,考察"金融科技—企业融资约束"之间的关系与机制路径。
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We develop a state-of-the-art fraud prediction model using a machine learning approach. We demonstrate the value of combining domain knowledge and machine learning methods in model building. We select our model input based on existing accounting theories,
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This study compares the performance of six popular statistical and machine learning models in detecting financial statement fraud under different assumptions of misclassification costs and ratios of fraud firms to nonfraud firms. The results show, somewha
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This study enables practitioners and researchers to make an informed choice for a financial statement fraud detection model, rather than defaulting to popular, yet dated, models. Using a specifically devised performance criterion, our newly configured ens
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科技、金融和服务的整合正在迅速改变亚洲的银行业格局，因为大型科技和金融科技公司、非银行金融机构以及现有银行都在侵蚀银行的份额；许多行业新进入者正在利用社交媒体平台并应用高级数据分析。这一变化的格局为金融超越传统的过程提供了机会，从而推动了金融普惠性，同时还带来了亟待解决的监管和竞争挑战。
银行系统借贷的使用落后于全球银行账户的增长，一个关键原因是在于传统银行商业贷款模式中对抵押品的要求。新技术驱动的商业模式利用个人和公司不断扩大的数据足迹来产生信息资本，并在提供贷款和其他金融服务时减少对抵押品的依赖
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