当前大部分国家的零售商通过日益丰富频繁的降价促销活动带动经营业绩，然而，如何通过 提升促销预测的能力控制经营成本和增加利润则让零售商们大为困扰。 传统的促销预测方法是基于不同因素预测促销活动的销售效果，而经理们往往根据商业经验 判断采用哪些因素，包括品牌品质、货架摆放陈列、商品促销等。他们通常会运用一系列的 线性回归分析，分析已知的销售数量与多项自变量之间相互依赖的定量关系，以此为依据对 下一次促销做出符合一般标准的预测。这一方法本质上依赖于人的大脑来遴选和分析数据。 机器学习算法则更为强大。计算机通过分

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