要从 AI 中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型 — 结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和 AI 洞察的信任。制定计划，应对严格的数据准备挑战以及合并不同数据源带来的复杂性。复用数据，自动执行流程并采用适当的工具。
业务领头；AI 跟进。成功的 AI 部署源于明确的业务挑战，并产生切实的业务结果。具有战略眼光的组织勇于说“不”。实施那些与业务目标紧密一致的 AI 项目，而搁置或延迟不符合业务目标的 AI 项目，组织便可从 AI 中获取更多价值。AI 的未来充满各种可能性。由于 AI 的未来充满不确定性，因此组织必须考虑多种可能方案，并为每种方案做好相应的准备工作。
