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736 0 02月10日 11:53
可编程货币经历了自由货币、比特币、央行数字货币,再到如今稳定代币的发展。在数字货币提高效率和促进转型的同时,也带来监管等方面的重要问题。数字资产和其依托的互联网正是当今全球金融基础架构的核心。技术是重点,但不是关键。区块链是过程,而不是终点。
696 0 02月10日 12:30
人工智能 、物联网 、区块链和云计算技术从根本上改变了投保人与保险公司合作与互动的方式,使得深度个性化的保险产品不仅价格亲民,而且易于扩展,也反映了按风险计算的传统保险产品线和组织形式逐渐向更加丰富、更为个性化的选择转变。而与保险科技公司合作或向其投资、打造开放平台业态是保险行业在竞争中取胜的重要因素。
711 0 02月10日 13:57
元宇宙并不是游戏产业唯一的最终目标。他们的目标还包括造福社会,例如保护和弘扬传统文化,帮助发展教育和医疗事业,以及传播积极的价值观。这意味着游戏公司应该自觉分担他们的社会责任。更重要的是,元宇宙的到来只是时间问题,今天我们还处于元宇宙发展的婴儿期,机遇与挑战并存。
651 0 02月11日 11:18
2022年的全球能源危机并未消退,三大能源——原油、天然气和煤炭价格继续高涨:(1)国际原油价格在供应修复缓慢、需求维持强劲以及俄乌危机等地缘政治因素的催化下有望维持震荡偏强行情;(2)全球天然气价格将继续高位震荡,(3)全球动力煤在需求支撑下走高,国内煤炭价格在今年一月也有所抬头,但在“保供稳价”政策下后续有望回归平稳运行。从通胀角度来看,国际油价的再度上行或使得国内PPI同比增速下行放缓,并通过影响工业品生产、交通运输等成本,进而传导至CPI。后续CPI同比或逐步上行,“猪油共振”将加大CPI的上行风
731 0 02月11日 11:39
今年1月的全球财富管理论坛·上海苏河湾峰会的闭门会议上,中美前财长关于中美竞争与合作话题进行了对话。美国财政部原部长保尔森认为,只要有金融系统和金融市场,并且人们可以承受市场恐慌,就会发生金融危机。我们几乎不可能预测金融危机将缘起何处。中国财政部原部长楼继伟认为现在需要将超宽松的货币政策退出。一方面也是大家没钱了,公共部门没有钱了;另一方面是美联储扩表到了不可想象的程度,必须收缩。这个时候非常容易触发那些可能产生的风险。特别是一些国家资产价格到了高位,若财政政策、货币政策退出时机或者是力度、节奏不当,都很
745 0 02月11日 11:50
随着互联网对传统金融机构的冲击,大数据分析和人工智能等新技术的发展,也使得金融行业客户能够重获逆袭的可能。金融行业在过去几十年沉淀的巨量可信数据,是数据时代最宝贵的资源。但以前由于技术限制,主要是为了满足各种规制对非结构化数据进行备份存档;如今随着计算硬件、大数据分析和管理技术、以及神经网络算法的发展,我们能够进行反复利用这些宝贵的数据资源来更精准地识别客户、更深入的洞察市场、更科学地设计产品、更有效地防范风险、更精细地营销管理。​目前AI在金融业的应用主要集中在量化交易、智能投顾,智能客服和生物身份识别
766 0 02月11日 12:17
区块链虽仍处于发展初期,但其潜力巨大。区块链的广泛应用有助于确保数据完整性、提高交易和结算效率以及验证身份。一方面,它证实了自我监管型、 全球数字化点到点支付网络的可行性,无需可信的第三方中介结构也可正常运转。另一方面,数字化民众也逐渐意识到,银行不再是人们生活的必要组成部分,但还将继续在日常运营业务中发挥验证身份、监控交易、防范欺诈、防止洗钱以及向政府和执法部门报告可疑活动等作用。
757 0 02月11日 12:48
区块链的核心属性是安全与信任,随着区块链技术的发展,专用应用可能会逐渐让位于更加开放、完全互通的平台。如果用户知道自己可以掌控自己的可识别信息,那么他们将更有可能把这些信息共享出来。这种信息共享将促进平台信息与制度的完善。另外,区块链创建了实时可信的审计轨迹。通过将监管机构纳入他们可信的业务网络当中,企业可以提前检测到潜在的问题。
719 0 02月11日 13:21
技术正在改变全球企业的业务模式,创造新的增长机遇, 并且建立全新的成本和效率基准。大规模应用 AI、自动化、区块链、物联网 、5G、云计算和量子计算的能力,创造出了认知型企业。 当今世界正逐渐走向虚拟化,无边界企业逐渐兴起,在全新的机遇中创造新价值。 无边界企业的开放性有助于快速获取产品和服务创新的新来源。它采用科学的发现方法,不断开展试验,依赖于预测性和前瞻性的分析,充分利用自身及生态系统合作伙伴提供的海量数据。由研发主导的行业面向未来而不沉迷于过去,挖掘价值链中的信息以激发创造力。
681 0 02月11日 15:50
随着人与人、物与物、人与物之间互联互通的程度越来越高,新型风险也随之浮出水面。数字化在重塑我们生活的同时也带来了代价,如数据丢失、被盗或篡改,数据可能被第三方利用或滥用等。一些优秀企业开始重视数字互联的风险。他们接受互联,创建强化的安全解决方案来防范和缓解风险,他们在行业内外开展广泛合作,调整自己的业务模式,形成全新的价值创造模式
650 0 02月11日 17:59
如今,量化交易投资量已经占到总投资额的20%,是一大主力。我国的高频量化交易还比较少,而这种交易方式是影响资金流动性的重要因素。量化发展的四大关键因素——数据、硬件、策略、金融工具,这对于整个量化行业来讲,既是机遇,也是挑战。
823 0 02月11日 19:54
2021年9月份,A 股连续 39 个交易日成交量突破 1 万亿元。其中量化交易对市场的影响力不容小觑。无论是A股市场的监管者还是投资者,都必须要慎重面对量化交易。早期国内投资机制不够健全,从而不能体现量化的优势。直到2010年融资融券交易系统正式上线,量化才真正在国内快速发展起来。量化的主要策略包括多因子选股、套利、CTA策略等,而近年来人工智能和机器学习的发展又为量化打开了另一条路。
769 0 02月11日 22:19
如今,AI正席卷着全世界各个领域。很多人都在狂热追求,但仅有一半左右的AI原型可以投入生产。成功的 AI 部署源于明确的业务挑战,并产生切实的业务结果。AI需要与业务目标相契合,也要考虑长远战略和部署。由于 AI 的未来充满不确定性,因此组织必须考虑多种可能方案并做好相应的准备工作,要形成AI格局,也要避免战略陷阱。
734 0 02月12日 15:31
大数据背景下,商业银行纷纷开启数据资产的管理与实践。数据资产提供产业进步的新增长点,通过数字技术加速与经济社会各领域深度融合,成为引领经济发展的先导力量。数字技术是后金融危机时代推动产业变革升级,促进经济社会转型、培育经济新功能,构建经济新优势的重点。而数据技术的关键则是数据安全共享和可信计算。面对新形势,新时代下的机遇与挑战,商业银行,应当建立一套全新的数字化运营和管理体系,提升数字资产在各场景下的使用效能,最大化数据价值。
833 0 02月12日 17:25