Lifting the numbers game: identifying key input va
This study enables practitioners and researchers to make an informed choice for a financial statement fraud detection model, rather than defaulting to popular, yet dated, models. Using a specifically devised performance criterion, our newly configured ens
Gepp et al. (2020) 使用了舞弊三角形三个维度的50个输入变量作为实证依据，发现许多模型的误差（WEC）都大大低于基准的F-Score和M-Score模型，其中最好的集合模型是文章新提出的AV5_NoNN模型（Average between DT_One, TN, RF_8, LR_All and DA_All），CART决策树是最准确的非集成建模技术，其次是逐步逻辑回归模型，其表现优于所有ANN和SVM模型。
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