Artificial Intelligence and Fraud Detection
Fraud exists in all walks of life and detecting and preventing fraud represents an important research question relevant to many stakeholders in society. With the rise of big data and artificial intelligence, new opportunities have arisen in using advanced
Bao et al. (2020) 是一篇关于用机器学习方法预测会计舞弊的综述性文章。它对模型建立和数据清洗阶段的问题进行了分析，认为企业舞弊的数量少、种类多样、有时滞性、连续几年发生都对预测带来了挑战，并建议更细致地研究时间序列、政策转移影响和潜在未发现舞弊成为未来的研究方向。
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