大数据时代下中国金融证券市场蓬勃发展,随之而来的财务欺诈问题也越来越受到投资者和监管者的重视。上市公司的财务欺诈行为使得投资者蒙受巨大损失,扰乱了经济秩序,引发了信任危机,危害极大。因此,构建一个有效的上市公司财务欺诈识别模型意义重大。尽管财务欺诈识别研究随着机器学习方法的引入取得了巨大突破,但作为研究财务欺诈识别问题的重要环节,非财务特征研究仍存在体系不完善、缺乏量化标准等问题。因此,理论指导对于财务欺诈识别问题具有重要的理论和现实意义。本文从组织印象管理视角下看待企业欺诈行为,在理论指导下系统地提取非

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