隐私计算赛道的崛起，是由市场需求的产生、技术的演
进、法律与政策的推动引发的。首先是 2019 年的“净网
行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同
时，隐私计算技术经历了 2019 年的技术普及和市场教育
阶段、2020 年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，
在实际商业场景中达到基本可用。最终，一系列法律与
政策的推出，使得隐私计算技术成为未来商业世界的刚
需。
ü 隐私计算庞大的产业生态正在形成。在这个生态当中，
包括数据源、数据使用方和为数众多的中间服务机构。
目前，入局隐私计算领域的厂商有十大类，其中包括：
互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区
块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的
公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链
金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。
ü 目前，隐私计算领域的商业模式主要有三种：硬件销售、
软件销售、平台分润。其中平台分润模式有三种：数据
源侧分润、数据应用场景分润、类数据代理模式。但是，
在未来，随着隐私计算技术与区块链技术进一步结合、
以及开源的发展，可能出现更多的商业模式。
ü 在隐私计算领域发展初期，各厂商商业模式比较相似，
并无明显差异。但是基于目前业务方向以及能力的不同，
隐私计算公司的商业模式可能在发展中产生分化。目前，
在零壹智库的调研中，我们看到了数据底座、与场景深
度融合、隐私计算叠加数据运营、开放平台、“区块链+
隐私计算”基础平台等几种不同的业务方向。
ü 通过对隐私计算专利申请信息进行梳理，零壹智库发现，
中国目前有超过 2000 家公司参与隐私计算专利申请，但
是成功推出相关产品的仅部分公司。在相关政策和行业
法规的推动下，未来可能有更多的隐私计算产品推出。
ü 在金融领域，目前隐私计算主要应用于风控和营销两个
方面。但是，隐私计算对金融领域的影响将不止于这两
个方面。隐私计算与区块链技术结合之后，可以改变更
多的金融场景，比如跨境支付、供应链金融等。
ü 2021 年，隐私计算开始在真实商业场景中全面落地。但
是，这距离隐私计算市场的全面爆发还有距离。这主要
是基于以下三方面的原因：隐私计算技术自身的原因、
市场的原因、宏观环境的原因。隐私计算的长跑才刚刚
开始