IBM AI参考架构及其在金融行业的应用
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2022-02-11 12:17:54 阅读: 757
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随着互联网对传统金融机构的冲击,大数据分析和人工智能等新技术的发展,也使得金融行业客户能够重获逆袭的可能。金融行业在过去几十年沉淀的巨量可信数据,是数据时代最宝贵的资源。但以前由于技术限制,主要是为了满足各种规制对非结构化数据进行备份存档;如今随着计算硬件、大数据分析和管理技术、以及神经网络算法的发展,我们能够进行反复利用这些宝贵的数据资源来更精准地识别客户、更深入的洞察市场、更科学地设计产品、更有效地防范风险、更精细地营销管理。目前AI在金融业的应用主要集中在量化交易、智能投顾,智能客服和生物身份识别
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随着互联网对传统金融机构的冲击,大数据分析和人工智能等新技术的发展,也使得金融行业客户能够重获逆袭的可能。金融行业在过去几十年沉淀的巨量可信数据,是数据时代最宝贵的资源。但以前由于技术限制,主要是为了满足各种规制对非结构化数据进行备份存档;如今随着计算硬件、大数据分析和管理技术、以及神经网络算法的发展,我们能够进行反复利用这些宝贵的数据资源来更精准地识别客户、更深入的洞察市场、更科学地设计产品、更有效地防范风险、更精细地营销管理。目前AI在金融业的应用主要集中在量化交易、智能投顾,智能客服和生物身份识别等领域。
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