Financial fraud detection applying data mining tec
baoxinlin 2022-02-05 20:45:10 阅读: 517 收藏: 0
本文对 2009 年至 2019 年(包括 2009 年至 2019 年)检测金融欺诈的最新研究进行了全面修订,并根据欺诈类型和用于检测金融欺诈的数据挖掘技术对其进行分类。
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  • Financial fraud detection applying data mining techniques-A comprehensive review from 2009 to 2019.pdf | 984.54 KB 文档预览 下载文档
  • 本文对 2009 年至 2019 (包括 2009 年至 2019 年)检测金融欺诈的最新研究进行了全面修订,并根据欺诈类型和用于检测金融欺诈的数据挖掘技术对其进行分类。总共审查了 75 篇相关文章的样本分为四大类(银行欺诈、保险欺诈、财务报表欺诈和加密货币欺诈)。研究表明,34 种数据挖掘技术被用于识别各种金融应用中的欺诈行为。SVM 被发现是使用最广泛的金融欺诈检测技术之一,约占整个研究的 23%(其次是异常值欺诈检测技术)其次是朴素贝叶斯和随机森林,产生 15%。结果表明,大多数数据挖掘技术被广泛应用于银行欺诈和保险欺诈,在 75 篇研究中共有 61 篇研究,占论文总数的 81.33% 。

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